Working Paper No.1「AI時代の組織論」で使う用語をまとめました。コンピュータの用語は、組織を読むための比喩として使っています。
理論のコア
- 組織OS
- 人・情報・設備・権限という資源を直接触らせず、標準化された呼び出しを介して仕事を実行させる、OSとしての組織モデル。会社がソフトウェアである、という意味ではありません。
- 組織へのシステムコール
- 業務依頼・承認・検索・通知など、組織OSに対する標準化された仕事の呼び出し。非エンジニアには「仕事の依頼口」と言い換えるとよい。
- システムコール品質
- 必要な仕事を、標準化され、安全に、予測可能な結果で実行できる能力。呼び出し先・権限・状態遷移・期限・結果の明確さで決まる。
- 組織能力方程式
- 組織能力 ＝ 保有 × 流動 ÷ 摩擦 × システムコール品質。AI時代の組織設計・DX・エージェント設計を統一的に説明する仮説。
- 保有／流動／摩擦
- 保有は人材・設備・カネ・データ・ノウハウなどの資産。流動は資源が必要な場所へ届く能力。摩擦は属人化・承認待ち・二重入力・部門の壁など、ながれを阻害する要因。
- 意味品質
- 状態が、どれだけ組織的な意味として解釈できるかの品質。方程式の第五項として将来追加されうる拡張仮説。
- 状態管理
- 未読→既読、レビュー待ち→承認済みのように、状態の遷移を観測・更新すること。CRMの本質は顧客管理ではなく状態管理です。
- ながれと構造
- 組織を、構造（組織図・権限・制度）とながれ（業務・情報・意思決定）の相互作用として理解する研究方法。屋号の由来。
実装レイヤー
- カーネル
- OSの中核。組織では組織ルール・権限・責任分界・意思決定基準に相当します。経営者その人ではありません。
- プロセス
- OS上で動く実行主体。組織では人とAIエージェント。人を機械扱いする意味ではありません。
- スケジューラ
- 資源の配分を調停する仕組み。組織では管理職・ワークフロー。
- 組織知／RAG
- 組織OSのメモリに相当。RAGは、組織知や履歴をAIから参照できるようにする検索拡張生成の仕組み。
- Microsoft Graph
- Microsoft 365全体を横断する統一API。本理論では、組織OSへのシステムコール層と位置付ける。Graph自体はAIではありません。
- Work IQ
- Graph上の状態に意味を与え、対象を発見させる文脈の層。組織OSの意味空間であり、ディスカバリの層。製品名は変わりうる。
- 意味空間（Semantic Space）
- 状態が、案件・承認・顧客・優先度といった組織的な意味として解釈される層。
- MCP（Model Context Protocol）
- 異種のシステムを統一的に接続する共通規約。システムコールをベンダに依存しないものにする候補。
- AIネイティブ組織
- 人間とAIが共通のシステムコールで協働する組織。状態の観測→システムコールの発行、という循環を基本動作とします。
殻と境界
- シェル（殻）
- 核（カーネル）を包み、自然言語と正式なシステムコールを双方向に翻訳する対話層。組織ではAIが立つ。
- デーモン
- 常駐して呼び出しを待つサービス。組織では「何かやってくれる人」。組織図はデーモンのレジストリと読める。
- サービスディスカバリ
- 「誰が・何をやってくれるか」を見つける仕組み。組織知の正体。
- 常駐への対価
- 雇用を「ポートを開けて待機することへの対価」と読む見方。宿直・オンコール手当はその先行例。
- 呼び出しコストと企業境界
- 内部を呼ぶほうが市場より安い範囲が会社の輪郭になる（コースの企業理論の読み替え）。共通規約はこの境界を動かす。
- 外骨格と皮膚
- 硬い殻（ERP）は組織に脱皮を強います。AIの殻は、再生する皮膚として更新され続けうる、という材質論。
- 呼び出せない仕事
- 「例の件、よろしく」に代表される、標準化されていない業務。API化以前の組織の現実。
- APIサーフェス
- 外から見える、呼び出し可能な仕事のメニュー。使う人やAIから見た組織の姿。