ながれと構造の研究所

SERVICES

サービス

業務とガバナンスを最適化し、組織と事業の改革につなげます。何をするのか、どんなかたちで関わるのかをご紹介します。

WHAT WE DO

当研究所の基本方針

業務は仕事の「ながれ」、ガバナンスは規範・権限・意思決定の「構造」です。当研究所はこの二つに注目します。

目的

組織の改革 / 事業の改革

業務の最適化(ながれ)

仕事がどう流れ、どこで停滞しているかを見て、あるべき状態へ組み替えます。

AIとデータを業務に組み込む

ガバナンスの最適化(構造)

役割・権限・意思決定の配置を整え、データやAIを安全に使い続けられるようにします。

AIとデータにより統制する

AREAS OF PRACTICE

四つの取り組み領域

業務とガバナンスの最適化を四つの取り組み領域で進めます。

課題発見

何を変えるかを見つけます。具体的な対策を講じる前に、有効な働きかけが可能なポイントを探り当てます。

単体での取り組み例 現状診断、課題発見のワークショップ

プロジェクトマネジメント

すべての取り組みを統合し、発散や立ち消えを回避する仕組みです。何を実現するかを定義 → 進め方を設計 → 全体を振り返って次へ進みます。

単体での取り組み例 PM研修、プロジェクトの定義と設計の支援、PMの伴走コーチング

内製化

業務の見直しを経て必要性を確かめた作業を、自分たちで作り、直し続けるデジタルツールに任せましょう。

単体での取り組み例 ノーコード/ローコードでの業務アプリ作成講座、デジタル社員の構築

データ活用

データ活用はデータの集計や見える化を意味しません。本質は「意思決定」にあり、データはその根拠の一つです。

単体での取り組み例 データ活用の講座、BIダッシュボードの構築

領域単体でご相談いただくときの約束

各取り組み領域に限定してご相談をいただく場合も、必ず組織改革の全体像をお見せします。皆さんの目指すところと、その実現を阻んでいる現実のギャップを先に確かめることが大切だと考えています。

HOW WE SUPPORT

支援のかたち

業務とガバナンスを見直すことで組織と事業の改革につなげます。状況に合わせ、四つのかたちの支援があります。

見立てる

現状を一緒に見て、何をすべきか(すべきでないか)を整理します。

残るもの 判断の材料と方針

一緒に作る

小さな自動化の仕組みや簡易なウェブサイト、共有データ、デジタル社員などを一緒に作ります。

残るもの 成果物と、自分たちで直すためのガイド

伴走

実案件を一緒に進めながら、見立てと作ることのスキルを移します。

残るもの 使いこなせる人と、実践ガイド

スキルトランスファー

課題発見、プロジェクトマネジメント、データ活用などのスキルアッププログラムを提供します。

残るもの 体系立った知識と型

PRODUCT

デジタル社員とD-HR

人手不足への第三の選択肢。AIやRPAを「社員」として雇い、人間と同じように配属・育成・管理しましょう。

デジタル社員

AIエージェント・RPAロボット・その組み合わせで構成される、決まった職務を受け持つ社員。職務・権限・品質基準・エスカレーションを決めて雇用します。

D-HR

デジタル社員の本格的な運用には、デジタル人事部(D-HR)とでも呼ぶべき専用の仕組みが必要です。組織と仕事の要請に合わせ、必要なスキルを持つデジタル社員を雇用・育成・配属することが基本です。デジタルの力で組織の能力を拡張するコントロールセンターです。

デジタル社員とD-HRについて詳しく →

どのかたちが合うか分からない段階でも構いません。最初はカウンセリングから始まります。

まずは話を聞かせてください。

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